The Lovable of Voice AgentsLiveKit Voice Agent Builder
De visuele manier om LiveKit voice-agenten te bouwen. Geen Python-boilerplate — gewoon slepen, verbinden en implementeren. Aangedreven door LiveKit Agents onder de motorkap.
Gebouwd voor deze workflow
Alles wat je nodig hebt om je spraakagent visueel te ontwerpen, testen en te deployen.
LiveKit-native runtime
Voiceblox draait op LiveKit Agents onder de motorkap — dezelfde real-time infrastructuur die door duizenden productie-voice-apps wordt gebruikt.
Geen Python-boilerplate
Sla het schrijven van agent.py vanaf nul over. Beschrijf uw agent in gewone taal en krijg een werkende LiveKit-agent in seconden.
Visuele gespreksflows
Ontwerp complexe meerstapsvertakkende voice-gesprekken op een drag-and-drop-canvas en exporteer als AgentConfig JSON.
Alle LiveKit-plugins ondersteund
Koppel elke LiveKit-compatibele STT-, TTS- of LLM-plugin: Deepgram, ElevenLabs, Cartesia, OpenAI, Groq en meer.
Één klik LiveKit Cloud-implementatie
Verbind uw LiveKit Cloud-account en implementeer direct vanuit de builder. Genereer deellinks voor direct testen.
De strakste feedbackloop
Maak het. Test het. Verfijn tot het klopt.
Genereer vanuit een prompt
Beschrijf de spraakagent die je wilt, zoals 'Maak een pitchoefenbot', en de AI maakt de volledige gespreksstroom direct aan.
Visueel bewerken op het canvas
Sleep, zet neer en verbind knooppunten om de gespreksstroom precies zoals jij wilt vorm te geven.
Bewerken via een prompt
Beschrijf in gewone taal wat je wilt veranderen en kijk hoe de agent in realtime bijwerkt.
Direct testen
Praat direct in de builder met je agent, zonder deployment nodig.
Een antwoord verbeteren dat je niet beviel
Wanneer de agent iets verkeerds zegt, klik op dat bericht in het gesprekspaneel om het te corrigeren.
Direct vanuit de app deployen
Wanneer je agent klaar is, deploy je met één klik. Geen extra tools of instelling vereist.
Deel met iedereen
Genereer een deellink en stuur die naar iedereen. Ze kunnen je agent direct op voiceblox.ai testen, zonder iets te installeren.
Veelvoorkomende gebruiksscenario's
LiveKit-gebaseerde klantenservice-agenten zonder Python-boilerplate
Real-time voice-agenten geïmplementeerd op LiveKit Cloud in minuten
Meerstapsgespreksflows geëxporteerd als AgentConfig JSON
In-browser agenttesten zonder implementatie-infrastructuur